「AIが開発を手伝ってくれる」という話は聞いたことがあるかもしれない。でも実際に「AIだけのチームで本番サービスを作り切った」という話はまだ少ない。PiloTubeはその実験の産物だ。
4体のAIに役割を割り当てた
開発には、Anthropicの「Claude Code」を使った。特徴的だったのは、1つのAIに全部やらせるのではなく、4体に役割を分けたこと。
- ハイキー(統括): 全体の指揮とバックログ管理
- キカクン(企画): 仕様書を書き、何を作るか決める
- ツクルン(実装): コードを書く
- ミルン(検証): 実際にブラウザを操作してバグを探す
人間のチームと同じ分業体制を、AIで組んだ。
驚いたこと
最初に驚いたのは「仕様書を書かないとAIが動けない」という当たり前の事実だ。「なんかいい感じのページ作って」では動かない。受け入れ条件・やること・やらないことを明文化しないと、AIは意図と違う方向に走る。これは人間の開発チームでも同じだが、AIとのやり取りで改めて痛感した。
失敗もある。「テキスト修正だからAIに任せていいか」と判断を甘くしたとき、気づいたらロジックまで変わっていたことがあった。「テキスト変更のみ」と「ロジック変更あり」を明確に分けるルールを後から追加した。
人間がやること、AIがやること
結論として「判断」は人間がやり続けた。何を作るか、どの機能を優先するか、どの仕様でGOを出すか。この部分をAIに任せると、サービスが誰のためのものか分からなくなる。
AIが担ったのは「決まったことを正確に素早く実行すること」だ。コードを書く、検証する、ドキュメントを整える。これらは圧倒的に速い。
1人で作るより早く、チームを雇うよりコストが低い。その中間にAgent Teamsがある。YouTuberとして動画制作のすべてを1人でこなしてきた経験が、このAIチームの動かし方に自然とつながっていた。
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